圖表使用場景

先來看看我們日常生活中都會使用哪些圖表，我們假設一個場景：幾種水果的各個維度對比

01 柱狀圖

柱狀圖是最常(chang)見(jian)的圖表類型，也最容易解(jie)讀(du)。

它的適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值，即X和Y），但只有一個維度需要比較的情況。

例如，如下圖所示的柱形圖就表示了一組二維數據，【類型】和【單價】就是它的兩個維度，但只需要比較【單價】這一個維度。

柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異。肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。其局限在于只適用中小規模的數據集。

02 折線圖

折線圖也是常見的圖表類型，它是將同一數據系列的數據點在圖上用直線連接起來，以等間隔顯示數據的變化趨勢。

同樣結合(he)上(shang)面額柱(zhu)狀圖，我們加(jia)上(shang)折線表示【單價】就能(neng)很清(qing)楚的觀察出價格的變化趨勢：

折線圖可以顯示隨時間而變化的連續數據（根據常用比例設置），它強調的是數據的時間性和變動率，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的變化趨勢。

03 面積圖

面(mian)積圖與折線(xian)圖類似，也可以(yi)顯示(shi)多組數據系(xi)列，只(zhi)是將(jiang)連線(xian)與分類軸之間(jian)用圖案(an)填充，主(zhu)要用于表現數據的趨勢。

但不同的是：折線圖只能單純地反映每個樣本的變化趨勢，如水果的價格變化趨勢；而(er)面(mian)積圖除了可(ke)以反映每個(ge)樣本的變化(hua)趨勢外(wai)，還(huan)可(ke)以顯示總體數(shu)據的變化(hua)趨勢，即面(mian)積，如下圖所(suo)示：

04 餅圖

餅圖雖然也是常用的圖表類型，但在實際應用中應盡量避免使用餅圖，因為肉眼對面積的大小不敏感。

例如，還是上面(mian)柱(zhu)狀圖的(de)同一組數據，使(shi)用餅圖和來顯(xian)示，效(xiao)果(guo)就沒(mei)有那么明顯(xian)了(le)：

一般情況下會用柱狀圖替代餅圖。但是有一個例外，就是反映某個部分占整體的比重，這種(zhong)情(qing)況下，餅圖(tu)(tu)會先將某個(ge)數據系列中的單(dan)獨數據轉(zhuan)為數據系列總和(he)的百分比，然(ran)后按照百分比繪制在一個(ge)圓形上(shang)，數據點之(zhi)間用不同的圖(tu)(tu)案填充。

另外餅圖中還包含了圓環圖，來表現一個數據在整體數據中的大小比例，詳見可視化儀表盤。

05 XY散點圖

XY 散點圖主要用來顯示單個或多個數據系列中各數值之間的相互關系，或者將兩組數據繪制為XY坐標的一個系列。

散點圖有兩個數值(zhi)軸(zhou)(zhou)，沿橫坐標(biao)(biao)軸(zhou)(zhou)（X軸(zhou)(zhou)）方(fang)向(xiang)顯(xian)示(shi)一組數值(zhi)數據，沿縱坐標(biao)(biao)軸(zhou)(zhou)（Y軸(zhou)(zhou)）方(fang)向(xiang)顯(xian)示(shi)另一組數值(zhi)數據。

一般情況下(xia)，散點圖用這些數值構成多個(ge)坐(zuo)標(biao)點，通過觀察坐(zuo)標(biao)點的分布，即可判斷變量(liang)間是否(fou)存(cun)在關(guan)聯關(guan)系，以及相關(guan)關(guan)系的強度。

散(san)點圖適用(yong)于三維數據(ju)集，但(dan)其中只(zhi)有兩(liang)維需要(yao)比(bi)較（為了識別第三維，可(ke)以為每(mei)個點加(jia)上文字(zi)標示，或者不同顏色）。

06 雷達圖

雷達圖，又稱為戴布拉圖、蜘蛛網圖。適用于多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序（國籍就不可以排序）。但是，它有一個局限，就是數據點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

它用于顯示獨立(li)數據系列(lie)之(zhi)間及某個(ge)特定系列(lie)與(yu)其他系列(lie)的整體關系。每個(ge)分(fen)類都擁有自己的數值坐(zuo)標軸，這(zhe)些坐(zuo)標軸同(tong)中心點向外輻射，并由折線將同(tong)一系列(lie)中的值連(lian)接起來，如下圖所示。