數字化不是(shi)一個學(xue)術概念,它是(shi)一個需要充(chong)分想(xiang)象力的動(dong)態實(shi)踐模(mo)式,它自身還在現實(shi)世界里快速延展、進化,你(ni)必(bi)須先跟蹤了解它,才可能(neng)正確定(ding)義它。
我們會發現特別多的對數字化能力的認識(大家對數字化的期望各不相同,但都屬于它):
1.高(gao)管(guan)說“讓我們(men)改(gai)善客戶體驗(yan)”時,這就是(shi)他們(men)要(yao)的目標或期望的戰(zhan)略結果;
2.業務負(fu)責人可能(neng)會接著說:“通過無(wu)縫的(de)(de)售后市場服務實現(xian)最高的(de)(de)客(ke)戶體驗分數”這是一(yi)項業務策略。
3.當HR說:“我們將需要一種以客戶為(wei)中心的文化,”它(ta)實際上是(shi)指企業指文化、變革管理、培訓和(he)發展。
4.業務(wu)架構(gou)人員又會說“基于客戶愿景(jing),從營(ying)銷到交互(hu)購(gou)買(mai)、售后服務(wu)的的端到端購(gou)買(mai)過程,體現為價值(zhi)流,它(ta)是(shi)業務(wu)體系結構(gou)的高階抽象描(miao)述”
5.應用(yong)架構人員再說:“潛在客戶管(guan)(guan)理(li)”、“產品研究(jiu)”、“入職”、“訂單管(guan)(guan)理(li)”、“訂單履行”、“帳戶管(guan)(guan)理(li)”這類功能領域可以(yi)被數字化(hua)從而改善內(nei)外(wai)部客戶體驗。
6.基(ji)礎架構人員(yuan)也會說:“門戶”、“移動訪問(wen)”、“安(an)全性(xing)和身(shen)份驗證”、“數據搜(sou)索”可能(neng)是(shi)支(zhi)持這些(xie)功能(neng)的(de)一些(xie)基(ji)礎技術............
1-6是頂層到基層。
而數字化恰恰也意味著企業需要一個全面的能力模型,其中包括:將業務的數字化能力從頂層詳細化到基礎層。這個過程就可以被理解為數字化轉型。
客戶期望 | Apple、Zappos、Spotify、Airbnb、亞馬(ma)遜(xun)等公司已(yi)使客戶體(ti)驗(yan)成為了衡量企業成功的關鍵標準。 客戶在(zai)銀行、零售商(shang)店以(yi)及家庭服務等領域(yu)的(de)經驗(yan)在(zai)逐漸從(cong)線下向終端轉移(yi),舒(shu)適、人性(xing)化的(de)體驗(yan)才是(shi)他(ta)們看重(zhong)的(de)。 |
數字顛覆者 | 而客戶期望的這(zhe)些是由(you)技術巨(ju)頭和新興(xing)初創公司所決(jue)定的,它(ta)們顛覆了傳統(tong)模式。 Apple、Netflix、Facebook、Google這些從前媒體稱之為數字顛覆(fu)者的(de)公司如今已坐實成了巨(ju)頭,而(er)且(qie)仍然在將其影響力擴展到行業的(de)各個角落。 |
流動性 | 如今,我們不再(zai)被(bei)束縛在(zai)辦(ban)公桌(zhuo)上(shang)了,現在(zai)移動(dong)設備上(shang)就可(ke)以完(wan)成這些操作,包括(kuo)交(jiao)(jiao)流(liu)、交(jiao)(jiao)易(yi)、學習、共享和定位。大流(liu)動(dong)性革(ge)命也在(zai)推(tui)動(dong)整(zheng)個企業的重大變革(ge),無(wu)論它們從事的是(shi)(shi)B2C,B2B還是(shi)(shi)B2B2C或其任何(he)變體。 前端用戶體驗在(zai)(zai)(zai)變(bian),社交(jiao)方式在(zai)(zai)(zai)變(bian)、交(jiao)易模式在(zai)(zai)(zai)變(bian)、甚至需求(qiu)鏈(lian)和(he)整個供應(ying)鏈(lian)也都(dou)在(zai)(zai)(zai)往線上走。 |
云 | 云(yun)革命是(shi)推(tui)動數(shu)字革命的另一個關鍵因素。它既是(shi)驅動力,也是(shi)賦能(neng)者。 企業(ye)正在快速遷(qian)移(yi)到云中,最(zui)初是(shi)存(cun)儲(chu)和(he)(he)使(shi)用(yong)程序(xu),例如,CRM,SFA,HELPDESK和(he)(he)HCM類型的(de)功能。很多企業(ye)的(de)核心服務和(he)(he)關鍵應用(yong)程序(xu)都在往(wang)云上遷(qian)移(yi)。 這已經不再是“為什么要上云的時代,而是你為什么不上云? |
大數據和分析 | 大(da)數據分析(xi)(xi)(包括(kuo)預測(ce)分析(xi)(xi)和決策分析(xi)(xi))的出現是數字化業務轉(zhuan)(zhuan)型的另一大(da)推動力。數據驅動型決策是各行各業所關注(zhu)的轉(zhuan)(zhuan)型核心(xin)意義。 |
人工智能和認知技術 | RPA、IOT、機器學習、AI以及相(xiang)關認知(zhi)技術的風起(qi)云涌為數字化轉型推(tui)波助瀾。誰率先(xian)實現(xian)技術賦能,誰先(xian)完成(cheng)競(jing)爭力升級(ji)。 |
冷靜一下,回答清楚下面這12個問題,再開始暢想:這是能不能制定有效戰略和可行路線的關鍵
知道企業是誰? |
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企業想成為什么? |
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上下一致嗎? |
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目前如何賺錢,今后怎么賺錢? |
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組織結構是支撐數字化模式么? |
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企業文化是否適合改變以應對數字時代的挑戰? |
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企業是否擁有在數字時代取得成功的適當能力,技能和決心的員工? |
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企業流程效率如何、能夠提供出色的客戶體驗? |
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企業的渠道策略是什么?在數字化模式下如何適應? |
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企業產品組合將如何在數字化市場中贏得一席之地? |
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企業是否在建立正確的技術堆棧和數字技術? |
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企業是否在數字業務戰略上進行了充分的投資? |
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如果(guo)你搞(gao)清(qing)楚(chu)了這(zhe)些,再談轉型(xing)也不遲(chi)。