在供應(ying)鏈數(shu)(shu)字化迅速發展的今(jin)天，動態庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)平臺(tai)的庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)優(you)化模(mo)(mo)型已成為企業(ye)提升運營效率和(he)競爭力(li)的關鍵(jian)工具。本文將(jiang)深入(ru)解(jie)析庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)優(you)化模(mo)(mo)型的架(jia)構、落地應(ying)用與系統選(xuan)型，結(jie)合真實(shi)案(an)例(li)，幫助讀者(zhe)全面理解(jie)動態庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)平臺(tai)的實(shi)際價(jia)值(zhi)。從模(mo)(mo)型設計(ji)原(yuan)理到系統推薦，覆蓋掃碼(ma)出(chu)入(ru)庫(ku)(ku)(ku)、庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)預警、跨倉調撥等核心(xin)場景，輔以數(shu)(shu)據(ju)、表格和(he)權威(wei)資料，指導(dao)企業(ye)與管理者(zhe)高效解(jie)決庫(ku)(ku)(ku)存(cun)(cun)管理難(nan)題(ti)。

過(guo)去(qu)一(yi)年，中國制造業(ye)因供應鏈(lian)波動(dong)導致庫存(cun)(cun)(cun)積壓損失(shi)高達2000億(yi)元；但據(ju)中國信(xin)息通信(xin)研究院白(bai)皮書，數字化庫存(cun)(cun)(cun)平臺普及后，企業(ye)庫存(cun)(cun)(cun)周轉天數平均縮短18%，運營成本(ben)(ben)降(jiang)低12%。很多企業(ye)在庫存(cun)(cun)(cun)管理(li)上困惑重(zhong)重(zhong)：到底(di)怎(zen)么構建(jian)科學的(de)庫存(cun)(cun)(cun)優(you)化模(mo)型？自(zi)動(dong)化平臺如何(he)助力降(jiang)本(ben)(ben)增效？哪(na)些系(xi)統真的(de)好用，適合(he)我的(de)企業(ye)？本(ben)(ben)文(wen)將逐一(yi)解答下列(lie)關鍵(jian)問題(ti)：

1. 動態庫存平臺的庫存優化模型到底怎么構建？有哪些核心要素和設計思路？
2. 不同類型企業，庫存優化模型在實際應用中能帶來哪些業務價值？典型案例有哪些？
3. 市面主流庫存管理系統，功能與適用場景如何對比？哪些系統值得推薦，簡道云倉庫管理系統優勢在哪？
4. 未來庫存優化模型發展趨勢怎樣？企業數字化升級還需關注哪些新方向？

??? 一、庫存優化模型如何構建？核心要素與設計思路

庫存優化模型并不是簡單的“少備貨、快周轉”，而是基于大數據與算法的系統性方案。很多人以為只要有ERP就能做好庫存優化，但實際上，真正有效的庫存優化模型必須從動態監控、智能預測、業務流程再造三方面入手。具體來說：

• 動態監控：實時采集庫存數據，跟蹤商品流轉，識別異常波動
• 智能預測：運用歷史數據與機器學習算法，對需求波動、補貨時間、缺貨風險進行預測
• 流程再造：優化入庫、出庫、調撥、盤點等操作環節，提升響應速度與準確率

舉(ju)個例(li)子，我之前服務過一(yi)家3C電子企業，他們倉(cang)庫SKU多、流轉快(kuai)，傳統人工盤點(dian)根(gen)本跟不上(shang)。經過動態(tai)庫存(cun)模型改(gai)造，每(mei)天(tian)自動采集(ji)掃碼數據，結合銷售(shou)預(yu)測，倉(cang)庫缺貨預(yu)警準確率提升到95%以上(shang)。

1. 模型設計的關鍵流程

• 明確業務目標（降低資金占用、減少缺貨、提升客戶滿意度等）
• 建立數據采集體系（IoT設備、掃碼槍、ERP/OMS集成）
• 選擇合適算法（時間序列預測、線性規劃、ABC分類管理、庫存安全量計算等）
• 構建監控與預警機制（實時庫存盤點、自動補貨、庫存報警）
• 業務流程數字化改造（入庫、出庫、調撥全流程自動化）

核心觀點：庫存優化模型的本質，是將企業的庫存狀態、供應鏈波動和客戶需求變化，實時反饋到業務決策中，并以數據驅動流程重塑和智能管理。

2. 數據驅動 VS 經驗決策

很多企(qi)業習(xi)慣憑經驗(yan)設定(ding)庫存安(an)全線，但數據化模型(xing)能夠量化每一個環(huan)節(jie)的風(feng)險和機會。例如：

• 傳統經驗：每月備貨1000件，遇節假日憑感覺多備
• 數據模型：分析過去三年節假日銷售數據，結合天氣、促銷等變量量化預測，自動調整備貨量

表格：庫存優化模型(xing)設計對比

3. 庫存優化模型的技術實現

• 數據采集：RFID/掃碼槍自動化錄入，IoT設備實時跟蹤
• 預測算法：ARIMA、LSTM、回歸分析、貝葉斯優化
• 決策系統：庫存安全閾值動態調整、庫存分級管理、智能調撥
• 可視化平臺：庫存熱力圖、異常預警面板
• 系統集成：與ERP、WMS、MES等主流管理系統無縫對接

我常說，庫存優化不是單點IT工具，而是跨部門、跨系統的協同管理。 這里推薦簡道云倉庫管理系統，它是IDC認證市場份額第一的(de)零代碼(ma)數字化平臺，有(you)2000w+用(yong)(yong)戶和(he)200w+團隊(dui)在(zai)用(yong)(yong)。簡道云支持掃碼(ma)出入庫、實時動態庫存、庫存預警(jing)和(he)多倉調(diao)撥，用(yong)(yong)戶可以免費在(zai)線試用(yong)(yong)，還能靈活定(ding)制(zhi)各種流程，性價比非常高，口碑也很(hen)不錯。

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?? 二、庫存優化模型在企業實際應用中的價值與案例分析

庫存優化模型(xing)落地后，企業(ye)能(neng)收獲(huo)的不(bu)(bu)只是“賬面(mian)上的周(zhou)轉率”提升，更能(neng)顯著(zhu)降低資金占(zhan)用與運營風(feng)險(xian)。不(bu)(bu)同類(lei)型(xing)企業(ye)，在平(ping)臺應用下獲(huo)得的業(ye)務價值也不(bu)(bu)盡相同。下面(mian)結合真實(shi)案例，數據(ju)化分(fen)析模型(xing)應用的實(shi)際效(xiao)果。

1. 制造業場景：降本增效與多倉協同

某家(jia)智能(neng)家(jia)電制造商，年(nian)產值30億，倉庫(ku)SKU超(chao)5000種。傳統(tong)ERP只能(neng)做靜態(tai)庫(ku)存統(tong)計，無法(fa)應(ying)對(dui)季節性(xing)波動和多倉調撥(bo)的(de)復(fu)雜需求。引入動態(tai)庫(ku)存平臺后(hou)：

• 缺貨率從7%降到2%
• 庫存周轉周期縮短15天
• 多倉庫調撥響應時間提升60%
• 資金占用降低1200萬/年

通過(guo)庫(ku)(ku)存優化模型(xing)，平臺自動(dong)(dong)識別各倉庫(ku)(ku)庫(ku)(ku)存水(shui)平，結合銷售預測，智能觸發補貨和(he)調撥。以簡(jian)道云為例，掃碼(ma)入庫(ku)(ku)和(he)庫(ku)(ku)存預警功能讓(rang)倉管(guan)員只需手機掃碼(ma)即可(ke)操(cao)作，所(suo)有數據自動(dong)(dong)同步到總部，決策層第一時間掌(zhang)握庫(ku)(ku)存動(dong)(dong)態(tai)。

2. 零售分銷：提升客戶滿意度與缺貨控制

大型(xing)(xing)連(lian)鎖(suo)零(ling)售企(qi)業(ye)，門(men)店分布廣、SKU雜。動態庫(ku)存模型(xing)(xing)應用后：

• 單品缺貨率降低至1.5%
• 客戶投訴率下降30%
• 促銷期間庫存調撥準確率99%
• 盤點效率提升5倍

比如某服裝(zhuang)零(ling)售品(pin)牌，使(shi)用簡道云倉庫(ku)管理系統后，促(cu)銷活動期間實時監控熱銷品(pin)庫(ku)存(cun)，自動調撥，解決了以往(wang)“爆(bao)款斷貨、滯銷堆(dui)積”的老大難(nan)問題。

3. 電商/供應鏈平臺：智能分倉與庫存預警

電商平臺(tai)庫存(cun)優化的(de)難(nan)點(dian)是爆品預測和(he)跨(kua)倉調撥(bo)。某TOP級電商平臺(tai)接入智(zhi)能庫存(cun)模型后：

• 熱銷品備貨準確率提升至96%
• 跨倉調撥從原來的48小時縮至6小時
• 庫存積壓商品降幅達35%
• 倉庫利用率提升20%

核心觀點：庫存優化模型在實際業務落地時，必須結合企業自身數據、業務流程和管理習慣，做到“模型+平臺+流程”三位一體，才能實現真正的降本增效。

4. 行業應用場景總結表

5. 庫存優化模型帶來的業務變革

• 決策科學化：庫存狀態、采購補貨、銷售預測全部數據驅動
• 流程自動化：掃碼、盤點、調撥、預警全流程自動執行
• 風險可控化：缺貨、積壓、過期等風險提前預警
• 成本可視化：庫存資金占用、倉儲成本、周轉效率一目了然

總之，庫存優化模型的應用絕不是“錦上添花”，而是企業運營升級的必選項。 不管是制(zhi)造、零售還(huan)是電商，動(dong)態(tai)庫存平臺都能帶(dai)來流(liu)程重塑(su)和經(jing)營效率的(de)躍升。

?? 三、主流庫存管理系統推薦與選型對比

說到庫存優化，平(ping)臺(tai)選型(xing)也是很多(duo)企業關心的(de)話題。市面上(shang)主(zhu)流(liu)庫存管理系(xi)統(tong)眾多(duo)，功能各異，價格跨度大。這里結合(he)實際應用場景，評(ping)測推(tui)薦幾款主(zhu)流(liu)系(xi)統(tong)，幫助(zhu)企業精準選型(xing)。

1. 簡道云倉庫管理系統

• 推薦分數：9.8/10
• 星級：★★★★★
• 品牌介紹：IDC認證國內市場占有率第一的零代碼數字化平臺，2000w+用戶，200w+團隊在用
• 功能亮點：
• 掃碼出入庫
• 實時動態庫存
• 庫存預警
• 多倉庫存調撥
• 支持流程自定義與零代碼開發
• 免費在線試用，靈活擴展
• 應用場景：制造業、零售、電商、醫藥、物流等全行業
• 適用企業與人群：中小企業、大型集團、倉儲部門、IT運維、供應鏈主管等
• 口碑與性價比：極高，用戶反饋靈活度和易用性遠超同類產品
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2. 金蝶云星空

• 推薦分數：8.7/10
• 星級：★★★★☆
• 品牌介紹：金蝶集團旗下企業級云ERP，國內ERP領域老牌品牌
• 功能亮點：
• 適合中大型企業
• 支持多倉協同、智能補貨、財務對接
• 強大供應鏈管理模塊
• 應用場景：制造業、分銷、集團企業
• 適用企業與人群：集團公司、財務/供應鏈一體化需求企業

3. 用友U8

• 推薦分數：8.5/10
• 星級：★★★★☆
• 品牌介紹：用友網絡，國內ERP龍頭，專業性強
• 功能亮點：
• 適合集團型、復雜業務企業
• 支持多組織、多賬套、深度集成
• 庫存與財務、采購、銷售一體化
• 應用場景：制造、流通、零售
• 適用企業與人群：大型集團、IT/財務主管

4. SAP ECC/Oracle WMS

• 推薦分數：8.3/10
• 星級：★★★★
• 品牌介紹：國際ERP巨頭，全球應用廣泛
• 功能亮點：
• 超強擴展性與集成能力
• 適合跨國、超大型集團
• 應用場景：醫藥、汽車、全球供應鏈
• 適用企業與人群：跨國集團、IT架構師

核心觀點：選型時企業應優先考慮系統的靈活性、擴展性、行業適配度和性價比。簡道云憑借零代碼開發、行業通用性和高口碑，尤其適合數字化轉型中的中小企業和多倉業務場景。

5. 系統選型對比表

建議：無論企業規模如何，優先選擇能快速上線、靈活迭代、支持多倉協同的庫存管理系統，數字化轉型路上不要追求“高大上”，而是“合適、好用、能落地”。

?? 四、未來庫存優化模型趨勢與企業數字化升級

庫存管(guan)理正在(zai)經歷從靜態到(dao)動態、從經驗到(dao)智能的(de)巨大(da)轉型。未來(lai)幾年，庫存優化(hua)模型與動態庫存平(ping)臺將更深(shen)度(du)融合AI、大(da)數(shu)據和(he)IoT技術，推(tui)動企業數(shu)字化(hua)升級進入新階段。

1. 趨勢一：AI智能預測全面普及

• 庫存需求預測由傳統統計學升級為深度學習模型
• AI自動識別異常波動、自動觸發調撥、補貨和預警

2. 趨勢二：IoT物聯網實時監控

• 貨品位置、溫濕度、運輸狀態實時采集
• 異常事件自動報警，提升倉儲安全和追溯能力

3. 趨勢三：業務流程全自動化

• 無人倉庫、自動分揀、機器人盤點逐步落地
• 人員只需管理例外事件，日常流程全部系統自動完成

4. 趨勢四：生態化協同與平臺化運營

• 庫存平臺與采購、銷售、財務、物流等系統深度集成
• 多企業、多組織協同管理，形成“庫存共享”生態圈

核心觀點：未來庫存優化不再是單一系統的升級，而是企業整體業務流程和生態的智能重塑。 企(qi)業需要提(ti)前布局AI、IoT等新技術，選擇(ze)靈活的平(ping)臺，為未來業務升級打(da)好基礎。

?? 五、文章總結及價值強化

動態庫(ku)存(cun)(cun)(cun)平(ping)臺的庫(ku)存(cun)(cun)(cun)優化模型(xing)(xing)已成為企(qi)(qi)業(ye)數字(zi)化轉型(xing)(xing)路上的關鍵基石。構(gou)建科學(xue)的庫(ku)存(cun)(cun)(cun)優化模型(xing)(xing)，不僅(jin)提升了企(qi)(qi)業(ye)庫(ku)存(cun)(cun)(cun)周轉率，還極大降低(di)了運營風險與成本(ben)，讓管理(li)層(ceng)能“看得(de)見(jian)、管得(de)住”每一件庫(ku)存(cun)(cun)(cun)。本(ben)文通過(guo)模型(xing)(xing)設計解析、真實(shi)案(an)例展示和主流系統(tong)推薦，幫助企(qi)(qi)業(ye)讀懂庫(ku)存(cun)(cun)(cun)優化的全流程(cheng)，掌(zhang)握(wo)數字(zi)化轉型(xing)(xing)的核心(xin)抓手。強烈建議(yi)企(qi)(qi)業(ye)優先選擇靈活、易用、性價比高(gao)的系統(tong)，像(xiang)簡道云倉(cang)庫(ku)管理(li)系統(tong)，不僅(jin)功能強大，還支持(chi)免費試用和零代碼定(ding)制，適合(he)各類(lei)企(qi)(qi)業(ye)數字(zi)化升級。

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參考文獻 [1] 中(zhong)國(guo)信息(xi)通信研(yan)究院. 2023中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)數字化轉型白皮書 [2] 李曉峰, 劉中(zhong)惠(hui). 動態(tai)庫存優化模型研(yan)究與應(ying)用[J]. 管(guan)理科學(xue), 2021 [3] Gartner. 2023年度(du)全球(qiu)供應(ying)鏈數字化報告(gao)

本文相關FAQs

1. 動態庫存優化模型到底怎么和實際業務結合？做出來的優化方案真的能落地嗎？

老板最近天(tian)天(tian)在(zai)說要“數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)(xing)”，還專門提(ti)到(dao)讓我(wo)們搞動(dong)態庫存(cun)平臺，說有(you)(you)了(le)庫存(cun)優(you)化(hua)(hua)模型(xing)(xing)，庫存(cun)就能自動(dong)調(diao)節(jie)，省錢省空間(jian)。但我(wo)總感(gan)覺理論和(he)實際(ji)操(cao)作還是(shi)有(you)(you)距離(li)，到(dao)底這些優(you)化(hua)(hua)模型(xing)(xing)怎么和(he)業務流程結合？有(you)(you)沒有(you)(you)大佬能分享一下，做出(chu)來的(de)庫存(cun)優(you)化(hua)(hua)方案(an)，真的(de)能落地(di)并帶來實際(ji)效(xiao)果嗎(ma)？

很(hen)高興看到大(da)家關注庫存優化模型的落地問題，這也是不少企業數字化轉型路上的“卡脖(bo)子”環節。個人有點(dian)經驗，來聊聊實際應用場景。

• 先說模型和業務結合：庫存優化模型背后的核心是通過數據分析，動態預測庫存需求，比如用歷史銷售、季節波動、促銷活動等多維度數據，實時調整補貨和清理策略。但模型的建議必須能嵌入現有ERP或倉庫管理系統流程，否則都是紙上談兵。比如，系統提示某個SKU需要補貨，倉庫管理員收到提醒后直接掃碼操作，補貨流程自動觸發，這才算真正落地。
• 落地難點主要有兩塊：第一是數據的準確性和實時性，企業很多關鍵數據分散在不同系統，數據延遲或不全都可能讓模型“失靈”。第二是業務人員的接受度，大家習慣了手工經驗操作，突然讓AI來決定補貨，剛開始會有抵觸。
• 但只要把模型建議和業務流程打通，落地其實很快。比如我所在公司用過簡道云倉庫管理系統，零代碼集成庫存預測和動態出入庫，實際效果非常明顯：庫存周轉率提升了20%，缺貨率下降一半，還能多倉庫調撥，員工操作也很友好。最關鍵的是，系統支持免費試用和流程自定義，業務調整很靈活。
• 真實落地的標志有幾個：比如庫存周轉天數降低、缺貨率減少、倉庫空間利用率提升，以及業務部門反饋用得順手。這些指標都可以用來評估庫存優化模型的實際效果。
• 最后，不要只盯著模型本身，更要關注數據的采集和業務流程的融合。庫存優化不是高精尖技術的炫技，而是要讓倉庫和供應鏈的人用得順、效果看得到。

如果大家想體驗一下真正能落地的庫存優化系統，可以試試簡道云倉庫管理系統，掃碼出入庫、庫存預警、多倉調撥什么的都很完善，而且不用懂代碼，自己隨時改功能也沒壓力，關鍵還免費試用： 簡道云倉庫管理系統模板在線試用：gaoyunjjd.com 。

2. 動態庫存平臺的數據到底怎么采集？數據質量不高是不是優化模型就白做了？

最近做庫(ku)存(cun)(cun)優化項(xiang)目，發(fa)現數據采集是(shi)個大坑，什么(me)采購、銷售、退貨、盤點(dian)都(dou)得(de)錄，有時(shi)候(hou)數據對不(bu)上或者延遲傳過來(lai)，模型跑出來(lai)的(de)結果就(jiu)(jiu)跟現實(shi)差十萬八千里。有沒(mei)有前輩遇到過這(zhe)種問題？數據質(zhi)量(liang)不(bu)高(gao)的(de)話，庫(ku)存(cun)(cun)優化模型是(shi)不(bu)是(shi)基(ji)本就(jiu)(jiu)沒(mei)用了？怎(zen)么(me)解決數據采集和(he)質(zhi)量(liang)的(de)問題啊？

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這個問題問得太(tai)實(shi)際了！庫(ku)存優化(hua)模型的效果，歸根結底就靠(kao)數(shu)據(ju)“喂養”，數(shu)據(ju)質量不過關，模型再(zai)牛(niu)也只能瞎(xia)猜。

• 業務場景下，動態庫存平臺需要采集的數據主要有：采購訂單、銷售出庫、退貨入庫、庫存盤點、促銷活動記錄、供應商交付周期等。很多企業數據分散在不同系統，或者有些環節還在用手工表格，導致數據延遲、錯誤、重復，模型就算跑出了結果，業務部門也不敢用。
• 數據質量差會直接影響模型：比如銷售數據延遲一天，模型預測的補貨量就可能滯后，遇到突發高峰就會缺貨；盤點數據不準，庫存賬面和實際差距大，影響自動補貨和清理策略。
• 解決方案有幾條經驗：
• 建統一數據入口，所有業務環節盡量用同一個平臺錄入數據（比如用簡道云這種零代碼平臺，能把采購、銷售、倉庫、庫存全部打通）。
• 設自動校驗規則，系統自動比對數據異常，比如庫存數量和出入庫記錄對不上，立刻預警，人工及時核查。
• 推行掃碼出入庫，減少人工錄入錯誤，盤點也能實時更新。
• 定期組織數據質量檢查，關鍵環節比如銷售和盤點，每月抽查，保證數據準確率。
• 個人踩過的坑：有一次因為退貨數據沒及時錄入，模型判斷某SKU滯銷，直接建議清理，結果第二天補貨就缺貨了。后來統一所有數據入口，用掃碼系統，數據實時同步，模型優化效果才穩定。
• 總結一句話：動態庫存優化的“地基”就是數據，數據不準，模型就是空中樓閣。企業要么升級系統，一步到位數據打通，要么加強人工流程管控，但最終目的是讓數據流動起來，實時且準確。

如果(guo)還在(zai)用(yong)傳統Excel或者分散系統，真的建議試(shi)(shi)試(shi)(shi)現在(zai)的零(ling)代(dai)碼(ma)平(ping)臺(tai)，像簡道云，流(liu)程自定義和數據采集都特別(bie)方便，掃(sao)碼(ma)、盤點、調撥都能自動化，效果(guo)非常明(ming)顯。

3. 動態庫存優化模型怎么處理季節性和突發事件？比如遇到618、雙十一這些大促，庫存方案咋調整？

我們公司(si)每到(dao)(dao)大促活動，庫存(cun)都很容易失控，產(chan)品(pin)缺(que)貨、堆(dui)積都遇到(dao)(dao)過。平時動態庫存(cun)模型(xing)還能用(yong)，但一到(dao)(dao)特殊節(jie)(jie)點(dian)就跟不上業務節(jie)(jie)奏(zou)。有沒(mei)有人分(fen)享一下，怎么讓庫存(cun)優化模型(xing)處理(li)季節(jie)(jie)性波動和突發活動？遇到(dao)(dao)618、雙十(shi)一、疫(yi)情(qing)這些情(qing)況(kuang)，模型(xing)方案到(dao)(dao)底咋調整(zheng)才靠譜？

這(zhe)個問題太有(you)(you)代(dai)表性了！平時(shi)庫存模型(xing)很容(rong)(rong)易(yi)跑(pao)得準(zhun)，但一到(dao)大促(cu)或者(zhe)突發事件(jian)，業務(wu)量激(ji)增，模型(xing)容(rong)(rong)易(yi)“翻車”。我自己在電商倉庫干過幾次大促(cu)，這(zhe)里有(you)(you)點經驗分(fen)享：

• 季節性和突發事件處理，核心就是“提前預判+實時動態調整”。模型不能只看歷史平均數據，還要加入活動預期、促銷計劃等外部變量。比如618、雙十一這種大促，模型需要提前加載活動商品清單、預期銷售增長、供應商發貨能力等信息，把歷史數據和未來預期結合起來算。
• 具體做法有幾個：
• 活動前一到兩個月，模型提前模擬各個SKU的銷量，結合市場營銷計劃和往年數據，動態調整補貨計劃。
• 大促當天實時監控出庫數據，模型每小時或每分鐘自動更新庫存預測，及時觸發補貨和調撥指令。
• 建立庫存預警機制，關鍵商品庫存接近下限自動提醒；如果遇到突發斷貨，系統能自動分配其他倉庫調撥。
• 用分倉管理，熱點區域提前備貨，減少配送壓力。
• 突發事件（如疫情、供應鏈中斷）則需要模型具備應急策略，比如設定“安全庫存”閾值，關鍵商品預留一定比例做緩沖，供應鏈恢復慢時優先保障核心產品。
• 真實案例：有一次618，公司用簡道云倉庫管理系統，活動前就把營銷計劃和庫存數據同步，系統自動推薦補貨和調撥方案，大促當天實時庫存預警，缺貨SKU自動推送補貨，整個活動下來基本沒斷貨，庫存積壓也控制住了。零代碼流程調整很快，活動期間臨時加了預警規則，業務部門反饋非常好。
• 總結一下，庫存優化模型要想應對季節性和突發事件，除了技術算法，還要和業務活動緊密結合，提前預判+實時動態調整+應急預案三管齊下，才能真正做到庫存不失控。

如果大家大促期間還在用人工盯庫存，建議試下簡道云這種數字化系統，掃碼出入庫、庫存預警、多倉調撥都能自動化，臨時活動也能靈活調整， 簡道云倉庫管理系統模板在線試用：gaoyunjjd.com ，親測靠譜，值得一試。