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2025年好用的MES軟件有哪些?這份測評清單請收好!

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生產管理
MES系統
閱讀人數:109預計閱讀時長:11 min

2025年,制造業數字化進入深水區,越來越多的工廠主管在MES選型上糾結不已:到底哪些MES軟件能真正解決生產現場的混亂?市面上的測評清單多如牛毛,但真正能落地、好用、性價比高的MES系統究竟有哪些?如果你正在尋找一款能讓生產計劃、排程、報工、監控都變得順暢的MES軟件,這篇文章就是你的答案。本文將帶你深度剖析2025年國內外熱門MES系統,結合實際案例、功能對比和行業數據,幫你避開選型陷阱,直奔解決方案。無論是10人小廠還是千人集團,都能從這份測評清單里找到適合自己的MES,徹底解決“生產信息不透明”“工單進度難追蹤”“操作難上手”等痛點。

2025年好用的MES軟件有哪些?這份測評清單請收好!

??一、2025年MES軟件測評:行業趨勢與選型核心標準

MES(Manufacturing Execution System,制造執行系統)在2025年已成為制造業數字化轉型的標配工具。根據《中國智能制造發展報告2024》顯示,MES系統在中國制造企業普及率已超過65%,其中高成長性企業中該比例更是突破80%。但真正“好用”的MES,并不是功能越多越好,而是要聚焦落地性、靈活性和擴展性。本部分將拆解選型時必須關注的幾個核心標準,并結合實際企業案例,幫助你厘清需求。

1、功能覆蓋:核心流程不能缺失

生產計劃、排程、報工、監控、質量追溯、物料管理,這些是MES的基本盤。2025年,隨著制造流程的復雜化,企業對MES的功能要求更細致:“能不能靈活配置?支持多種工藝流程嗎?報工數據能自動采集嗎?”這些已經成為選型者的首要關注點。

  • 生產計劃與排產:支持多維度計劃編制,自動排產,減少人工調度失誤。
  • 報工與采集:自動數據采集,支持手持終端、掃碼槍等多種報工方式。
  • 生產監控:實時監控生產進度,異常報警,數據可視化。
  • 質量追溯:按批次、工單、物料實現全流程追溯,便于事后分析。
  • BOM管理與物料流轉:支持多級BOM、物料自動流轉,避免斷料和浪費。

案例分析:一家位于蘇州的汽車零部件工廠,2024年啟用MES系統后,將生產計劃合理排產,異常報警率下降40%,報工效率提升30%。他們選擇的MES不僅支持多品種工藝,還能對接ERP和WMS,解決了跨系統數據孤島問題。

2、靈活性與擴展性:滿足個性化業務場景

過去,MES系統往往“千廠一面”,很難滿足企業自身復雜的業務流程。2025年,低代碼MES成為行業創新熱點。企業可以根據自身需求,靈活調整系統字段、流程、報表,無需二次開發,快速落地。

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  • 支持流程自定義,適配不同工藝路線。
  • 功能模塊可選裝,按需開啟,節省預算。
  • 能與ERP、PLM、WMS等系統無縫集成,實現一體化數字化運營。

案例解讀:一家電子制造企業,因業務頻繁調整,傳統MES改動成本高,最終選擇了低代碼平臺開發MES。產品上線后,現場流程每月都能根據實際情況微調,極大提升了系統的適應性和員工滿意度。

3、易用性與上手速度:降低培訓和推廣難度

MES系統普遍功能繁多,但操作復雜,往往讓一線員工望而卻步。2025年,易用性已成為MES選型的關鍵考量。

  • UI界面友好,支持手機、PC多端操作。
  • 報工、查詢、異常反饋等高頻功能一鍵直達。
  • 支持可視化報表和數據大屏,方便管理層決策。
  • 有詳細的培訓和幫助文檔,縮短上線時間。

真實體驗:某機械加工廠在MES選型時,專門組織一線員工參與評測,最終選定操作最直觀、報工流程最簡化的軟件,系統上線后員工報工準確率提升了25%。

4、服務與生態:持續支持企業成長

MES系統不是“一錘子買賣”,持續的技術支持、二次開發能力和生態資源同樣重要。

  • 是否有專業的本地服務團隊?
  • 是否有豐富的行業模板和案例?
  • 能否持續獲得版本升級和新功能?

數據參考:《數字化工廠運營與管理》(機械工業出版社,2023)指出,企業在MES選型時,選擇有強大生態和服務能力的平臺,能顯著降低后期運維成本和風險。

總結表格:MES選型核心標準對比

選型標準 重要性 典型問題 2025年趨勢
功能覆蓋 ★★★★★ 能否滿足核心流程需求? 向多場景細分、智能采集發展
靈活性 ★★★★☆ 可否靈活配置業務流程? 低代碼平臺成為主流
易用性 ★★★★☆ 員工能否快速上手? 強調手機端、可視化報表
服務與生態 ★★★★☆ 有無本地化服務和行業模板? 平臺化、持續升級、生態開放

要點列表

  • MES系統必須覆蓋生產計劃、排程、報工、監控等核心流程。
  • 低代碼和靈活配置是2025年MES的主流趨勢。
  • 易用性直接影響系統推廣和員工配合度。
  • 強服務和生態平臺能降低企業后期運維風險。

??二、2025年熱門MES軟件測評清單與功能對比

縱觀2025年中國MES市場,既有老牌廠商深耕多年的成熟產品,也有新銳平臺憑借低代碼、云原生等創新特性崛起。下面我們精選了市場口碑和用戶評價都非常高的MES系統,進行全面測評和功能對比,幫助你快速鎖定最適合自己的方案。

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1、簡道云MES生產管理系統

作為國內市場占有率第一的零代碼數字化平臺,簡道云MES生產管理系統成為2025年MES領域的明星產品。

  • 核心優勢
    • 零代碼配置:無需開發,靈活拖拽字段、流程,極易上手。
    • 完善BOM管理、生產計劃、排產、報工、生產監控等功能一應俱全。
    • 支持與ERP、WMS、OA等主流系統自由集成。
    • 免費在線試用,性價比高,適用于中小制造企業和大型集團。
    • 口碑好,用戶覆蓋廣,支持2000w+用戶、200w+團隊,生態強大。
  • 實際應用場景
    • 汽車零部件、電子制造、機械加工等行業廣泛應用。
    • 企業可根據自身需求快速調整報工流程、數據字段。
    • 支持手機、PC多端,生產現場實時數據采集和反饋。

簡道云生產管理系統模板在線試用:gaoyunjjd.com

2、用友MES

  • 核心優勢
    • 全流程管控,支持復雜生產環境。
    • 與用友自家ERP、PLM等系統深度集成。
    • 豐富的行業案例,服務體系完善。
  • 實際場景
    • 適用于大型制造企業、集團公司。
    • 支持多工廠、多工藝協同管理。

3、鼎捷MES

  • 核心優勢
    • 專注制造業20余年,產品成熟穩定。
    • 支持精益生產、智能制造全流程。
    • 行業模板豐富,適用性強。
  • 應用場景
    • 適合機械加工、電子電器、汽車等制造行業。
    • 支持個性化定制開發。

4、金蝶MES

  • 核心優勢
    • 云原生架構,支持彈性擴展。
    • 與金蝶ERP、財務等系統無縫對接。
    • 手機端支持良好,數據采集便捷。
  • 應用場景
    • 適合成長型企業和多品類生產廠家。
    • 支持多終端協同。

5、華天MES

  • 核心優勢
    • 強調智能工廠集成,支持自動化設備對接。
    • 生產數據實時采集,異常報警反應快。
    • 行業適配度高。
  • 應用場景
    • 自動化程度高的制造企業,注重現場數據采集。

6、SAP MES

  • 核心優勢
    • 國際化大廠,全球領先技術。
    • 支持跨國集團多地域管理。
    • 功能極其全面,適用復雜生產場景。
  • 應用場景
    • 大型跨國企業、集團公司,需全球協同。

7、Infor MES

  • 核心優勢
    • 強調數據可視化和業務洞察。
    • 支持多行業、多工藝流程。
    • 靈活集成第三方系統。
  • 應用場景
    • 多品種、小批量生產企業。

8、先知MES

  • 核心優勢
    • 專注離散制造,支持高度定制化。
    • 實時生產監控,數據分析能力強。
  • 應用場景
    • 機加工、電子裝配、汽車零部件廠商。

9、鼎捷eMES云

  • 核心優勢
    • 云端部署,彈性擴展。
    • 快速上線,節約IT成本。
  • 應用場景: -中小工廠,數字化轉型初期企業。

MES軟件測評對比表(2025年主流產品)

系統名稱 零代碼靈活性 核心功能覆蓋 集成能力 適用企業規模 用戶口碑 免費試用
簡道云MES ★★★★★ ★★★★★ ★★★★★ 全規模 極高 支持
用友MES ★★★★☆ ★★★★★ ★★★★★ 大型/集團 不支持
鼎捷MES ★★★☆☆ ★★★★★ ★★★★☆ 中大型 不支持
金蝶MES ★★★★☆ ★★★★☆ ★★★★☆ 中小/成長型 支持
華天MES ★★★☆☆ ★★★★★ ★★★★☆ 自動化企業 不支持
SAP MES ★★★☆☆ ★★★★★ ★★★★★ 跨國/大型 不支持
Infor MES ★★★★☆ ★★★★☆ ★★★★☆ 多品類企業 不支持
先知MES ★★★★☆ ★★★★☆ ★★★★☆ 離散制造 支持
鼎捷eMES云 ★★★★★ ★★★★☆ ★★★★☆ 中小企業 支持

要點列表

  • 簡道云MES以零代碼、極致靈活和高性價比成為2025年MES領域首選。
  • 用友、鼎捷等老牌廠商產品成熟,適合大型企業和復雜場景。
  • 金蝶、鼎捷eMES云等云原生MES更適合中小企業快速上線。
  • SAP、Infor等國際化MES功能全面,但成本較高,適合全球化集團。
  • 選型時要結合企業規模、業務流程復雜度和數字化水平,理性決策。

??三、MES軟件落地案例與行業實踐:真實企業如何實現高效生產管理

MES系統選得好,生產現場就能實現“透明化、自動化、可視化”的數字化轉型。但選型只是第一步,能否真正落地、解決業務難題,才是關鍵。以下結合2025年真實企業案例,深入剖析好用MES軟件在生產管理中的實際價值和應用成效。

1、汽車零部件制造:多品種、小批量生產的數字化挑戰

某位于重慶的汽車零部件企業,年產值過億,產品品種繁多,生產流程復雜。2024年之前,生產計劃、報工全靠Excel和人工統計,工單進度常常失控,質量追溯也十分困難。

  • 痛點
    • 生產計劃難落地,排產沖突頻繁。
    • 現場報工繁瑣,數據易出錯。
    • 質量問題難以追溯,客戶投訴增多。
  • 解決方案
    • 啟用簡道云MES生產管理系統,所有工單計劃自動生成,排產根據物料、設備自動調整。
    • 報工實現掃碼和自動采集,員工只需手機掃碼即可完成報工。
    • 全流程質量追溯,客戶投訴可秒級定位問題批次。
  • 落地成效
    • 生產計劃達成率提升至98%,報工效率提高40%。
    • 質量追溯時間縮短90%,客戶滿意度顯著提升。
    • 系統上線僅2周,全部員工完成培訓,現場無縫切換。

案例啟示:選擇易用、靈活、支持自動化采集的MES系統,是多品種小批量制造企業數字化轉型成功的關鍵。

2、電子制造業:快速迭代與生產透明化的雙重需求

深圳某電子制造企業,月產百萬件電子元器件,產品迭代極快,訂單變動頻繁。企業原有MES系統功能固定,流程難以調整,導致新產品上線周期長,生產現場信息滯后。

  • 痛點
    • 新品上線慢,流程變更難。
    • 訂單變動快,生產現場數據不透明。
    • 管理層難以實時掌控進度。
  • 解決方案
    • 使用簡道云MES,所有流程、字段均可自定義,不用寫代碼即可快速調整。
    • 生產現場配備移動終端,數據實時采集,管理層通過數據大屏實時監控進度。
    • 報表自動生成,訂單變更即時反映到生產計劃。
  • 落地成效
    • 新品上線周期縮短50%,訂單響應速度提升1倍。
    • 生產現場透明化,異常問題實時推送管理層。
    • 員工滿意度提升,系統操作直觀易懂。

案例啟示:靈活、低代碼MES能顯著提升電子制造企業的響應速度和生產透明度。

3、機械加工廠:精益生產與成本管控的實踐

某浙江機械加工企業,員工200人,產品批次大、工藝復雜,管理層高度關注生產效率和成本管控。

  • 痛點
    • 人工統計效率低,數據滯后,無法及時發現異常。
    • 生產成本核算復雜,數據分散。
    • 設備利用率低,產能浪費。
  • 解決方案
    • 上線鼎捷MES,全面采集生產數據,異常自動預警。
    • 成本核算模塊自動匯總材料、工時、設備費用。
    • 設備狀態與產能實時監控,優化排產和維護計劃。
  • 落地成效
    • 數據采集效率提升60%,成本核算準確率提升至99%。
    • 設備利用率提高15%,產能浪費顯著減少。
    • 管理層能夠通過數據分析優化生產流程和資源配置。

案例啟示:成熟MES系統能幫助機械加工企業實現精益生產和高效管理,但靈活性和數據可視化是成敗關鍵。

4、集團制造企業:多工廠協同與全球化管理

某跨國集團,旗下有10家工廠,分布在中國、東南亞和歐美。集團原有MES系統各自為政,數據無法統一,管理層無法實現全球化生產協同。

  • 痛點
    • 數據孤島,集團無法統一管理。
    • 跨地域生產協同難,信息延遲大

本文相關FAQs

1、老板要求2025年選一套適合我們工廠的MES系統,有哪些實際選型經驗能分享?怎么避坑啊?

剛接到老板要求明年要換新的MES系統,特意來知乎問問大家。我們是中小型制造企業,預算有限,但又怕選錯系統后踩雷,浪費錢還影響生產。有沒有大佬能分享一下真實的選型過程,哪些坑需要特別注意?比如功能、價格、實施周期、售后服務這些,到底怎么權衡啊?


知乎的朋友們好,關于MES系統的選型,確實是個“玄學”+“技術活”。我去年剛帶團隊選了一套MES,踩過不少坑,給大家分享幾個實用的經驗:

  • 明確需求,不要盲目跟風:一定要搞清楚工廠的核心需求,比如你是離散制造還是流程型,關注生產計劃還是數據采集?別被廠商各種“黑科技”忽悠,適合自己的才是最好的。
  • 預算與性價比:預算有限的話,建議優先考慮國內口碑好的零代碼平臺,比如簡道云生產管理系統,功能夠用,靈活性高,性價比很高,還可以免費在線試用,修改流程不需要編程,適合中小企業。 簡道云生產管理系統模板在線試用:gaoyunjjd.com
  • 功能模塊別貪全:很多MES把功能做得很“重”,其實你未必用得到。建議從生產計劃、排產、報工、質量追溯這幾個核心模塊入手,后續可以擴展。
  • 實施周期和團隊配合:別小看上線和培訓的時間,MES不是裝完就能用,需要和生產、IT、管理層反復溝通,簡道云這類無代碼系統上手快,能省不少麻煩。
  • 售后和服務:一定要選能提供快速響應的服務商,別只看產品,后續的運維和升級也很關鍵。可以去知乎、朋友圈多問問實際用過的廠長和IT。
  • 是否支持二次開發和集成:工廠業務在變,MES功能也要能靈活調整,尤其是和ERP、WMS等系統打通能力。

避坑建議:千萬別被“行業標桿”忽悠,適合大廠的不一定適合你家。多試用,多問實際用戶體驗。選型前讓供應商出方案和Demo,別怕麻煩。

大家可以在評論區補充自己的踩坑經驗,我這邊有啥再接著分享!


2、MES系統上了之后,實際能幫制造企業解決哪些痛點?有沒有真實案例分享?

我們工廠領導想上MES,但內部有人覺得“用處不大”,說現在Excel也能干很多事。到底MES系統真的能解決哪些實際問題?有沒有哪位大神能舉幾個真實案例,說說上了MES后生產、管理到底變了啥?


嗨,關于MES到底能解決什么痛點,這個問題太有代表性了!我來聊聊自己工廠上線后的變化,順便結合幾個真實案例。

  • 實時監控生產進度:以前用Excel,靠人工統計,信息滯后,領導問進度還得挨個車間打電話。MES系統后,每個工序、每批次進度實時展示,領導一查就知道當天產量,誰進度慢,哪里卡住了。
  • 數據采集與報工效率提升:人工錄入容易出錯,重復勞動多。MES通過掃碼或設備自動采集數據,報工只需幾秒,大大減輕了一線工人的負擔,還能及時發現異常數據。
  • 訂單、計劃、排產一體化:訂單來了,系統自動排產,生產計劃、物料需求、設備負荷一目了然,減少了計劃員的“拍腦袋”決策。某家汽配廠就是通過MES自動排產,平均提升了15%的產能利用率。
  • 質量追溯和異常預警:質量問題追溯很難?MES能把每個批次、每個工人、每臺設備的數據串起來,出現問題快速定位原因。比如食品加工企業,用MES后產品追溯時間從兩天縮短到20分鐘。
  • 降低溝通和管理成本:MES把生產數據全部線上化,工藝、設備、物料、人員信息打通,部門之間信息同步,不再靠微信群、電話亂飛,廠長終于不用天天催進度了。
  • 精益生產和持續改進:數據沉淀下來后,管理層能用報表分析找瓶頸,優化流程,持續降本增效。

真實案例:我朋友的電子裝配廠用簡道云做MES,核心是靈活報工和異常管理,上線兩個月后返工率下降了30%,生產周期縮短20%。這類系統支持免費試用,適合試水。

大家如果還有具體行業需求,可以留言詳細說明,我這里有不少行業案例可以補充!


3、MES系統和ERP、WMS怎么打通?實際操作中有哪些坑?有沒大佬講講數據集成經驗?

最近我們工廠要上MES,老板說還得和現有ERP、倉庫管理(WMS)系統打通。聽說數據對接很容易踩坑,尤其是訂單、物料、庫存信息同步。有沒有大佬能分享一下具體怎么做數據集成?實際操作中遇到哪些問題,怎么解決的?


大家好,MES和ERP、WMS集成確實是個難點。我帶團隊搞過兩套系統的數據打通,分享下實戰經驗:

  • 需求梳理很關鍵:一定要先梳理清楚各系統之間的數據流和業務邏輯,什么數據需要同步,比如訂單、物料、生產計劃、庫存等,別一上來就讓技術對接,先畫流程圖。
  • 接口標準化:不同系統接口方式可能不一致,有的支持API,有的用Webservice,老系統甚至只支持Excel導入。選MES時建議優先考慮支持標準開放接口的,比如簡道云這類平臺,API文檔齊全,還支持靈活字段映射。
  • 數據一致性和同步頻率:同步頻率怎么定?實時還是定時?我們曾經把物料同步設置太頻繁,結果ERP和MES之間數據沖突,導致排產異常。建議先做小批量測試,逐步調整同步策略。
  • 權限和安全問題:數據打通后,權限管理很重要。別讓所有人都能隨便改數據,建議分層授權,關鍵數據只允許特定角色操作。
  • 異常處理機制:對接過程中難免會遇到數據異常,比如訂單狀態不同步、庫存數量錯亂。一定要有異常預警和處理流程,簡道云這類平臺支持自定義流程和自動通知,能提前發現問題。
  • 廠商協同:涉及多系統時,最好讓各系統廠商一起參會討論,別讓IT部門單打獨斗。協同溝通能省很多后續麻煩。

補充一點,數據集成不是一次性工作,后續業務變化還要不斷調整。建議選支持二次開發和流程自定義的平臺,能降低維護成本。

大家如果有具體集成案例或者遇到疑難問題,歡迎在評論區交流,我這里還有更多實際操作細節可以分享!


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評論區

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數據工序者

這篇文章很有幫助,介紹的MES軟件對我們公司未來升級很有參考價值。希望能看到更多關于操作難度的細節。

2025年11月10日
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流程編織者

文章中的測評細致,但希望能增加一些中小型制造企業的應用實例,讓我們更好地評估適用性。

2025年11月10日
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