傳統供應(ying)鏈(lian)存在鏈(lian)長(chang)、串聯、多節(jie)點(dian)這些特(te)點(dian)，響(xiang)應(ying)速度(du)慢(man)、串聯容易導(dao)致供應(ying)鏈(lian)中斷(duan)、多節(jie)點(dian)，容易造(zao)成信息不對稱(cheng)等問題，因(yin)而催(cui)生了數字化供應(ying)鏈(lian)，數字化供應(ying)鏈(lian)是基于(yu)大數據(ju)、物聯網、人工(gong)智能等關鍵技術，構(gou)建(jian)以客戶為中心，與需求為驅(qu)動(dong)，動(dong)態(tai)、協同、可(ke)預測、可(ke)持續發展(zhan)的(de)網狀供應(ying)鏈(lian)體系。

數字化供應鏈的未來趨勢

數(shu)字化使企業有機(ji)會滿足客戶的(de)需求(qiu)，緩(huan)解供應端的(de)挑戰，并(bing)在面臨重大挑戰的(de)行業中(zhong)保持供應鏈的(de)效率。供應鏈的(de)未來(lai)趨勢：

更快：產(chan)品(pin)分(fen)銷的目標是(shi)在幾個小時內實現交付，這可以通過對內部和外部力量的高(gao)級預測分(fen)析來完成。每周預測對于滿足快(kuai)速移(yi)動產(chan)品(pin)的需求是(shi)必(bi)要的。

更靈活：實時計(ji)劃在面對不(bu)斷變化(hua)的供(gong)應條件或需(xu)求時提供(gong)了靈(ling)活性。計(ji)劃是一個持續的過程，旨(zhi)在動態地對不(bu)斷變化(hua)的條件做出反應。

顆粒度更細：客(ke)戶(hu)希望提高個性(xing)化，從而推動服務細化和大規(gui)模(mo)定制。

準確性更高：供(gong)應鏈管理(li)需(xu)要在供(gong)應鏈的(de)(de)每個步驟中實(shi)現實(shi)時的(de)(de)端到端透明度，從廣泛的(de)(de)業務流(liu)程到具體(ti)的(de)(de)細節。

效率更快：通過使(shi)用自(zi)動化專業技術使(shi)供(gong)應鏈的(de)效率得到提(ti)高。

通過(guo)供應鏈(lian)(lian)協(xie)同平臺管理(li)的(de)基礎信息、采(cai)購(gou)、庫(ku)存、財務、報表、運輸、銷售(shou)(shou)、客戶關系(xi)、人力資源等模塊(kuai)統(tong)(tong)一整(zheng)合，將訂單(dan)處(chu)理(li)、物流(liu)配(pei)送(song)、庫(ku)存管理(li)等進行供應鏈(lian)(lian)服(fu)務整(zheng)合，降(jiang)低庫(ku)存、保持產品有效(xiao)期(qi)、降(jiang)低物流(liu)成本，以及(ji)提(ti)高供應鏈(lian)(lian)管理(li)服(fu)務和(he)顧客品質(zhi)，實(shi)現供應鏈(lian)(lian)系(xi)統(tong)(tong)統(tong)(tong)一采(cai)購(gou)、庫(ku)存、銷售(shou)(shou)。

打通數字化斷點，保障企業供應鏈網絡協同

通過(guo)智(zhi)能供(gong)應(ying)鏈管(guan)理系統(tong)建(jian)立一張協(xie)同(tong)互(hu)聯、內外互(hu)通的業(ye)務(wu)網(wang)絡，將(jiang)供(gong)應(ying)鏈入口(kou)集中(zhong)、供(gong)應(ying)鏈業(ye)務(wu)在(zai)線、供(gong)應(ying)鏈角色接(jie)入，數智(zhi)化(hua)供(gong)應(ying)鏈平臺幫助企(qi)業(ye)廣泛連接(jie)上下(xia)游，打破企(qi)業(ye)管(guan)理邊(bian)界，構(gou)建(jian)企(qi)業(ye)的供(gong)應(ying)鏈生態體(ti)系。

協同入口：針對企業的內外協同對象，聚(ju)合統一的門戶(hu)入口，形成企業端(duan)門戶(hu)、供應商端(duan)門戶(hu)等，并通過(guo)數字化供應鏈管理平臺將供應鏈中(zhong)相關成員(yuan)集成進門戶(hu)體系中(zhong)。

場景在線：智(zhi)慧供(gong)應(ying)鏈(lian)協同(tong)平(ping)臺覆(fu)蓋尋源、招投(tou)標(biao)、材料訂單、付款結算(suan)、整改驗收、履約評估等供(gong)應(ying)鏈(lian)場景，實現企業供(gong)應(ying)鏈(lian)系統(tong)業務流程全在線。

數據賦能：通過(guo)數智化(hua)供(gong)應鏈平(ping)臺連接生態數據，拼合碎(sui)片數據，完整(zheng)萃(cui)取供(gong)應商的(de)數字(zi)畫像，集成(cheng)供(gong)應商數字(zi)檔案，同時通過(guo)業務過(guo)程數據來萃(cui)取指(zhi)標，反(fan)向賦能高層決策和風險(xian)預(yu)判。

智能供應鏈平臺數字化，提升企業管理價值

1、安全的數據傳輸

智慧供(gong)(gong)(gong)應鏈協同平臺將(jiang)企(qi)業(ye)管理與外部(bu)企(qi)業(ye)管理有機(ji)結合，供(gong)(gong)(gong)應鏈智能系統功能解決了分散供(gong)(gong)(gong)應商、市場分布散亂、訂單過(guo)多等造成(cheng)的品(pin)牌(pai)(pai)運(yun)營商與供(gong)(gong)(gong)應商之間(jian)的溝通問(wen)題(ti)(ti)(ti)、數據傳輸(shu)及(ji)時(shi)性問(wen)題(ti)(ti)(ti)、數據安(an)全問(wen)題(ti)(ti)(ti)、數據完整(zheng)性問(wen)題(ti)(ti)(ti)，整(zheng)合品(pin)牌(pai)(pai)運(yun)營商和上(shang)游資源，數智化(hua)供(gong)(gong)(gong)應鏈系統充分提高企(qi)業(ye)效率(lv)。

2、及時的信息溝通

采購商可通(tong)(tong)過數(shu)智(zhi)化供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)平臺發布需求(qiu)信息，供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)管(guan)理系(xi)統功(gong)能(neng)(neng)使供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)商能(neng)(neng)夠及(ji)時組織生產(chan)、配送等(deng)工作(zuo)。通(tong)(tong)過數(shu)智(zhi)化供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)系(xi)統了(le)解從(cong)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)商到門店(dian)的整個物流(liu)過程。同時，供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)商還可以通(tong)(tong)過供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)管(guan)理系(xi)統了(le)解其產(chan)品在(zai)的庫存和銷售情況，從(cong)而實現供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)商與運營商在(zai)智(zhi)慧供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)協同平臺上的實時互(hu)動(dong)。

3、平臺提供數據支撐

構建(jian)智能(neng)供應鏈管(guan)理系統(tong)，打通(tong)采購、庫(ku)存、生產等(deng)系統(tong)，大幅提升(sheng)企(qi)業(ye)對生產、庫(ku)存的掌控力(li)，通(tong)過深(shen)化(hua)協同、提升(sheng)效率、規范流程、加強管(guan)理，可(ke)為企(qi)業(ye)建(jian)立起優秀的數(shu)字化(hua)供應鏈體系，實現成本降低、效率提升(sheng)、流程可(ke)控、用(yong)戶體驗提升(sheng)等(deng)價值。

互聯時(shi)代的(de)SRM更注重(zhong)業務的(de)協同性和(he)自主性，更有利(li)于構建起(qi)良性健康(kang)的(de)采供(gong)關系(xi)(xi)，這里直接推薦一(yi)款協同型SRM系(xi)(xi)統(tong)。使用簡道(dao)云(yun)SRM系(xi)(xi)統(tong)能夠(gou)一(yi)鍵連(lian)接上下游，讓(rang)外部組(zu)織共同參與到(dao)供(gong)應(ying)鏈的(de)協作當中。幫助(zhu)企業降低采購成本、提(ti)升供(gong)應(ying)商(shang)質量(liang)、把控(kong)采購質量(liang)、提(ti)升采購到(dao)貨及時(shi)率、提(ti)升供(gong)應(ying)商(shang)管(guan)理效率，助(zhu)力科(ke)學決(jue)策(ce)。